Igenkänning av rörelser
Kameror med teknik för att känna igen rörelsemönster, ofta benämnt som ”behavioral recognition systems” eller ”activity recognition systems”, används för att identifiera specifika beteendemönster, såsom rån, överfall, eller andra misstänkta aktiviteter.
Dessa system fungerar genom att använda artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att ”lära sig” och identifiera specifika rörelsemönster. När systemet har lärt sig dessa mönster, kan det övervaka videofeeds i realtid och skicka en varning om det upptäcker ett matchande mönster.
Tekniken kan vara mycket användbar för att snabbt identifiera potentiella brott, minska den mänskliga arbetsbördan för att övervaka videofeeds, och för att ge en mer proaktiv säkerhetsrespons.
Det bör dock noteras att medan dessa system kan vara mycket effektiva, är de inte ofelbara och kan ibland ge falska positiva resultat. Det är också viktigt att tekniken används på ett ansvarsfullt sätt, med hänsyn till människors rättigheter och integritet.
